### 准备工作
在学习之前，我们先来创建一个数据表，创建一个`student`表，和新增一些数据进表中，方便我们接下来的调试，
复制下面SQL语句进MySql中执行即可：
```
CREATE TABLE `student` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `name` varchar(10) NOT NULL COMMENT '姓名',
  `age` int(11) NOT NULL COMMENT '年龄',
  `sex` varchar(4) DEFAULT NULL COMMENT '性别',
  `grade` varchar(10) NOT NULL COMMENT '年级',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=14 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='学生表';

INSERT INTO `student` VALUES ('1', '张三', '23', '男', '一年级');
INSERT INTO `student` VALUES ('2', '麻子', '25', '男', '二年级');
INSERT INTO `student` VALUES ('3', '李四', '22', '男', '一年级');
INSERT INTO `student` VALUES ('4', '王五', '23', '男', '三年级');
INSERT INTO `student` VALUES ('5', '小龙女', '21', '女', '一年级');
INSERT INTO `student` VALUES ('6', '周芷若', '26', '女', '二年级');
INSERT INTO `student` VALUES ('7', '汪峰', '20', '男', '三年级');
INSERT INTO `student` VALUES ('8', '黄欧阳锋', '21', '男', '二年级');
INSERT INTO `student` VALUES ('9', '杨过', '22', '男', '二年级');
INSERT INTO `student` VALUES ('10', '令狐冲', '19', '男', '三年级');
INSERT INTO `student` VALUES ('11', '东方不败', '25', '男', '一年级');
INSERT INTO `student` VALUES ('12', '无崖子', '30', null, '一年级');
INSERT INTO `student` VALUES ('13', '连城诀', '28', null, '一年级');
```

### 1、什么是CURD
程序在面对数据库操作的时候，一般只涉及到增删改查4种操作，而我们一般将这4类操作称之为：`CURD`，它们四者与MySql对应的关系，有些人可能会有一些无解，它们实际上的关系是如下这样：

增加:`create` ，语句关键词对应：`INSERT`
修改:`update` ，语句关键词对应：`UPDATE`
查找:`read` ，语句关键词对应：`SELECT`
删除:`delete` ，语句关键词对应：`DELETE`

从上面的关系表中可以看出，`CURD`对应SQL语句，应该称为`CUSD`更合适一些。
不过这都没有关系，称呼而已，我们只需要懂的其中的关系即可，下面我们就开始来学习什么是`SELECT`查询操作。
本篇文章，面对的是单表操作，在后面会有更深入的多表操作。

### 2、SELECT 查询语句

#### A、基础语法
`SELECT * FROM 表名;`
`SELECT 字段1,字段2 FROM 表名;`
上面两种语法的区别是在于，`*`是代表获得全部字段内容，而第二种语法是只获得想要的字段内容，例如我们只想要`id`跟`name`字段，就只需要这样写：
`SELECT id,name FROM student;`

注意：在查询速度方面，`*`的查询速度是很慢的，特别是当我们的字段、内容越多时，速度会几何的减慢。

同时，除了指定表中原有的字段名外，我们还可以给这些字段名做别名处理，例如我们想让id改为编号、name改为姓名，可以使用`AS`关键字进行查询转换：
`SELECT id AS '编号',name AS '姓名' FROM student;`

#### B、WHERE条件语句
严格来说，`WHERE`条件语句并不属于`SELECT`语句特有的关键字，`WHERE`在所有的`CURD`中都可以使用，
其作用是声明执行条件，例如我们想要查询**年龄大于18的所有学生**，可以这样编写：
`SELECT id,name,age FROM student WHERE age > 18;`

下面的运算符均可在 `WHERE` 条件语句中使用：

|操作符 | 描述 |
|:-------:|:------:|
|=|	等于|
|<>|	不等于|
|>|	大于|
|<|	小于|
|>=|	大于等于|
|<=|	小于等于|
|IN()|  多个等于| 
|NOT IN()| 多个不等于|
|BETWEEN AND|	不在某个范围内|
|NOT BETWEEN AND|	不在某个范围内|
|LIKE|	搜索某种模式|
| IS NULL | 不为NULL | 
| IS NOT NULL | 为NULL |

注意：在某些版本的 SQL 中，操作符 `<>` 可以写为 `!=`，在`MySql5.6+`就可以，以下的版本没测试过。
同时`WHERE`条件语句中还可以使用`OR`和`AND`关键词声明，条件之间的关系：
`OR` ：或者
`AND`：并且

例如下面我们想要查询**年龄大于18 并且性别不等于男 的所有学生**，可以这样编写：
`SELECT id,name,age,sex FROM student WHERE age > 18 AND sex <> '男';`

同时`WHERE`条件语句中还可以使用`()`括号，来改变`OR`和`AND`同时存在时的优先执行权限，
例如下面我们想要查询**年龄大于18 并且 性别等于男 或者 不等于一年级 的所有学生**，可以这样编写：
`SELECT id,name,age,sex,grade FROM student WHERE age > 18 AND (sex = '男' OR grade <> '一年级');`

#### C、IN逻辑运算符
在实际开发中，如果我们要修改**年龄等于17、18、19.....100**的数据，是不是就要写：
`age=17 OR age=18 OR age=19 ...`的`WHERE`语句？
如果是这样写下去的话，人都会疯了，为了应对这种情况，SQL给我们准备了`IN()`、`NOT IN()`逻辑运算符。

例如下面我们想要查询**年龄等于18 或者 19 或者 20 的所有学生**，可以这样编写：
`SELECT id,name,age FROM student WHERE age IN(18,19,20);`
相反，如果我们不想查询这3个年龄段，使用`NOT IN()`语句即可：
`SELECT id,name,age FROM student WHERE age NOT IN(18,19,20);`

#### D、BETWEEN逻辑运算符
在实际开发中，如果我们要修改**年龄等于17 - 100**的数据，是不是就要写：
`age >= 17 AND age <= 100`的`WHERE`语句？
虽然这样是可以，但如果我们要取相反的值呢，是不是就要写：
`age <= 17 OR age >= 100`的`WHERE`语句？
这样的`where`是不是很难理解，也不便于阅读。
为了应对这种场景，SQL给我们准备了`BETWEEN AND`、`NOT BETWEEN AND`逻辑运算符。

例如下面我们想要查询**年龄等于17 - 100的所有学生**，可以这样编写：
`SELECT id,name,age FROM student WHERE age BETWEEN 17 AND 100;`
相反的结果查询，我们使用`NOT BETWEEN AND`语句即可：
`SELECT id,name,age FROM student WHERE age NOT BETWEEN 17 AND 100;`

#### E、LIKE逻辑运算符
在实际开发中，我们往往会有这样的场景，需要查出**所有姓张**的学生信息，这时候正常的`=`、`!=`运算符都无法应对这样的情况。
为了应对这种场景，SQL给我们准备了`LIKE`模糊查询逻辑运算符。
例如上面的例子，我们可以这样写：
`SELECT id,name FROM student WHERE name LIKE '张%';`;

相反，我们也可以查询**学生名字末尾，为一个女字**的学生信息：
`SELECT id,name FROM student WHERE name LIKE '%女';`;

查询**所有名字中龙字**的学生信息：
`SELECT id,name FROM student WHERE name LIKE '%龙%';`;

查询**姓为张，名为一个字**的学生信息：
`SELECT id,name FROM student WHERE name LIKE '张_';`;

同时，`LIKE`语句也是支持`not`写法的，例如，
查询**所有名字中不包含龙字**的学生信息：
`SELECT id,name FROM student WHERE name NOT LIKE '%龙%';`;

终结：
1、`%`符号为模糊查询；
2、`_`符号为占位符，一个`_`代表一个字符串。

注意：
在实际开发中，`LIKE %内容%`这样的全文模糊查询，性能是非常低的，我们最好是能不用则不用。

#### F、IS NULL空查询运算符
在实际开发中，如果我们想查询某个字段为`NULL`，很多人的第一方法是这样写：
`SELECT id,name FROM student WHERE sex = NULL;`
实际上这种方式是错的，在MySql数据库中，空有2种类型，如下图：
![](https://vpsbm.com/public/upload/20181228094735_364.png)
判断字段是否为`NULL`，我们不能使用` = NULL;`的方式，MySql中并不支持这种写法，我们可以使用`IS NULL`进行判断：
`SELECT id,name FROM student WHERE sex IS NULL;`
如果是不为`NULL`，还可以加入`NOT`关键词：
`SELECT id,name FROM student WHERE sex IS NOT NULL;`
但`IS NULL`有个弊端，就是会忽略为空数据，执行过上面两条语句的朋友可能已经发现：“我们的第12条数据，无崖子学生的信息怎么不见啦！”

在SQL中，如果我们想同时兼容NULL跟空，两种为空类型，就不能使用`IS NULL`运算符，可以使用` = ''`的方式代替，例如下面的SQL语句，则是查询所有等于`NULL`，或者等于空的学生信息：
`SELECT id,name FROM student WHERE sex = '';`
相反，我们也可以使用`!=`进行反查询：
`SELECT id,name FROM student WHERE sex != '';`

#### G、ORDER BY结果排序
有些时候，我们对查询结果的返回顺序不满意，可以使用`ORDER BY`关键词修改排序结果，
例如我们想按学生年龄升序排列，可以这样编写：
`SELECT id,name,age FROM student ORDER BY age ASC;`
降序排列，可以这样编写：
`SELECT id,name,age FROM student ORDER BY age DESC;`

`ORDER BY `关键词只有以下两种排序方式：
`ASC`：升序
`DESC`：降序

同时，`ORDER BY `排序也支持多个字段同时排序，执行顺序为从左往右，排序的字段越多则执行速度越慢，
例如下面学生年龄按升序排序后，再按学生班级降序排序：
`SELECT id,name,age,grade FROM student ORDER BY age ASC,grade DESC;`
注意，多个字段排序之间，是使用`,`符号隔开。

#### H、LIMIT 限制查询结果返回的数量
可能很多在查询大量数据的时候会发现，每次查询出来的数据会很多，不便于阅读，而且查询速度也对相对的减慢。
为了应对这种场景，SQL中提供了`LIMIT`关键字，用于分段读取数据。

其语法结构如下：
`LIMIT 起始行数,向后读取多少行数据`

下面我们就用几条SQL语句，来解析`LIMIT`关键字的用法：
`SELECT id,name FROM student LIMIT 0,4;`
查询从第1行开始，累加4条id记录，共显示id为,1....4

`SELECT id,name FROM student LIMIT 4,4;`
查询从第5行开始向前加4条数据，共显示id为,5....8

`SELECT id,name FROM student LIMIT 8,4;`
查询从第9行开始向前加4条记录，显示id为,9....12

除了上面的写法之前，`LIMIT`关键字还支持一种前置写法，用于读取前`N`条数据，
例如下面我们读取查询结果前`4`条数据：
`SELECT id,name FROM student LIMIT 4;`

#### I、WHERE、ORDER BY、LIMIT三者同时使用的优先级
在`SELECT`查询语句中，WHERE、ORDER BY、LIMIT三者是支持同时使用的，但对书写顺序有严格的要求：
下列关键字应该从左往右书写：
`WHERE`
`ORDER BY`
`LIMIT`
当其中一个关键字不需要使用到的时候，则往右顺延，例如下面的SQL语句组合案例：
```
SELECT * FROM student WHERE id=1 ORDER BY age DESC LIMIT 0,10;
SELECT * FROM student ORDER BY age DESC LIMIT 0,10;
SELECT * FROM student WHERE id=1 LIMIT 0,10;
```

#### J、DISTINCT 字段去重复查询
在`SELECT`查询语句中，如果我们想对某个字段进行去重查询，可以使用`DISTINCT`关键词，该关键字在同一条SQL语句中只能出现一次，
例如，下面我们要对学生班级进行去重查询，看看一共有几个班级：
`SELECT DISTINCT(grade) FROM student;`

注意：在使用`DISTINCT`关键字之后，的左右两边都不能再声明返回的其他字段信息，否则`DISTINCT`关键字将失效或报错。

#### K、GROUP BY 结果去重复查询
上面我们已经学习了`DISTINCT`关键词，对某个字段去重查询，但该字段没法返回其他的信息，使用`GROUP BY`则可以对查询结果去重，
例如，下面我们对学生班级的查询结果去重：
`SELECT * FROM student GROUP BY grade;`

#### L、GROUP_CONCAT() 查询结果写入一行记录
当我们使用`GROUP BY`把查询结果去重后，会发现只能取出一条数据，其他的数据则没有返回，这时候我们可以使用`GROUP_CONCAT()`函数，把去重后的所有数据，显示到一行里，
例如，下面我们对学生班级的查询结果去重，再把对应班级下的所有学生姓名、年龄，显示到一行数据中：
`SELECT grade, GROUP_CONCAT(name, age) FROM student GROUP BY grade;`

注意：`GROUP_CONCAT()`一定要结合`GROUP BY`关键词使用，否则作用不大。

### 3、INSERT 新增语句
MySQL中`INSERT`语句允许您将一行或多行插入到表中。
下面说明了`INSERT`语句的语法：
`INSERT INTO 表名 (字段名1,字段名2,...) VALUES (对应值1,对应值2,...);`

#### A、单行数据添加
下面我们使用`INSERT`语句，新增一条学生信息：
`INSERT INTO student (name,age,sex,grade) VALUES ('小黄牛',18,'男','六年级');`
该语句执行成功，会返回受影响的行数，例如上面的语句执行成功则回返回`1`；

#### B、多行数据添加
想要在表中一次插入多行，可以使用具有以下语法的`INSERT`语句：
```
INSERT INTO 表名 (字段名1,字段名2,...) VALUES 
(对应值1,对应值2,...),
(对应值1,对应值2,...),
......;
```
这样需要注意，最后一条`()`的末尾，是不能带有`,`号的。
下面我们使用`INSERT`语句，同时新增二条学生信息：
```
INSERT INTO student (name,age,sex,grade) VALUES 
('小黄牛',18,'男','六年级'),
('小黄猪',17,'女','五年级');
```
该语句执行成功，会返回受影响的行数，例如上面的语句执行成功则回返回`2`；

### 4、UPDATE 修改语句
在MySql中，我们可以使用`UPDATE`语句来更新表中的现有数据。
`UPDATE`语句支持更改表中的，一行或多行的列值，具体修改条件由`WHERE`条件语句决定。

注意，当不使用`WHERE`条件限制修改执行时，则是将整张表的所有内容修改掉，这是非常危险的行为。

下面说明了`UPDATE`语句的语法：
```
UPDATE 表名 SET 列名称=新值,列名称=新值,... WHERE 修改条件;
```

例如下面，我们将学生**姓名为小黄牛**的数据，全部修改掉：
`UPDATE student SET name='小牛牛',sex='女' WHERE name='小黄牛';`
该语句执行成功，会返回受影响的行数。

### 5、DELETE 删除语句
在MySql中，我们可以使用`DELETE`语句来删除表中的数据。
`DELETE`语句支持删除表中的，一行或多行数据，具体删除条件由`WHERE`条件语句决定。

注意，当不使用`WHERE`条件限制删除执行时，则是将整张表的所有内容删掉，这是非常危险的行为。

下面说明了`DELETE`语句的语法：
```
DELETE FROM 表名 WHERE 删除条件;
```

例如下面，我们将学生**姓名为小牛牛**的数据，全部删掉：
`DELETE FROM student WHERE name='小牛牛';`
该语句执行成功，会返回受影响的行数。

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