### 一、前言
如果不捕获错误，自然可以让Python解释器来打印出错误堆栈，但程序也被结束了。既然我们能捕获错误，就可以把错误堆栈打印出来，然后分析错误原因，同时，让程序继续执行下去。

Python内置的`logging`模块可以非常容易地记录错误信息：

```python
#!/usr/bin/env

import logging

def foo(s):
    return 10 / int(s)

def bar(s):
    return foo(s) * 2

def main():
    try:
        bar('0')
    except Exception as e:
        logging.exception(e)

main()
print('END')
```

同样是出错，但程序打印完错误信息后会继续执行，并正常退出：
```
ERROR:root:division by zero
Traceback (most recent call last):
  File "D:/Python/test.py", line 13, in main
    bar('0')
  File "D:/Python/test.py", line 9, in bar
    return foo(s) * 2
  File "D:/Python/test.py", line 6, in foo
    return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
END
```

通过配置，`logging`还可以把错误记录到日志文件里，方便事后排查。

### 二、logging 模块的基础知识

日志是跟踪软件运行时所发生的事件的一种方法。
软件开发者在代码中调用日志函数，表明发生了特定的事件。
事件由描述性消息描述，该描述性消息可以可选地包含可变数据（即，对于事件的每次出现都潜在地不同的数据）。
事件还具有开发者归因于事件的重要性；
重要性也可以称为级别或严重性。

`logging`提供了一组便利的函数，用来做简单的日志。
它们分别是 `debug()`、`info()`、`warning()`、`error()`和`critical()`。

`logging`函数根据它们用来跟踪的事件的级别或严重程度来命名。
标准级别及其适用性描述如下（以严重程度递增排序）：

|级别	|数字值|
|:--:|:-----:|
|CRITICAL| 50|
|ERROR|	40|
|WARNING|	30|
|INFO|	20|
|DEBUG|	10|
|NOTSET|0|

**默认等级是WARNING**，这意味着仅仅这个等级及以上的才会反馈信息，除非`logging`模块被用来做其它事情。
被跟踪的事件能以不同的方式被处理。
最简单的处理方法就是把它们在控制台上打印出来。
另一种常见的方法就是写入磁盘文件。

#### 1、打印到控制台
```python
#!/usr/bin/env

import logging
logging.debug('debug 信息')
logging.warning('只有这个会输出。。。')
logging.info('info 信息')
```
由于默认设置的等级是`warning`，所有只有`warning`的信息会输出到控制台。
```
WARNING:root:只有这个会输出。。。
```

利用`logging.basicConfig()`打印信息到控制台
```python
#!/usr/bin/env

import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s', level=logging.DEBUG)
logging.debug('debug 信息')
logging.info('info 信息')
logging.warning('warning 信息')
logging.error('error 信息')
logging.critical('critial 信息')
```
由于在`logging.basicConfig()`中的`level`的值设置为`logging.DEBUG`, 所有`debug`, `info`, `warning`, `error`, `critical`的`log`都会打印到控制台。
```
日志级别： debug < info < warning < error < critical
logging.debug('debug级别，最低级别，一般开发人员用来打印一些调试信息')
logging.info('info级别，正常输出信息，一般用来打印一些正常的操作')
logging.warning('waring级别，一般用来打印警信息')
logging.error('error级别，一般用来打印一些错误信息')
logging.critical('critical 级别，一般用来打印一些致命的错误信息,等级最高')
```
所以如果设置`level = logging.info()`的话，`debug`的信息则不会输出到控制台。

#### 2、利用logging.basicConfig()保存log到文件
```python
#!/usr/bin/env

import logging
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,#控制台打印的日志级别
    filename='new.log',
    filemode='a',
    #模式，有w和a，w就是写模式，每次都会重新写日志，覆盖之前的日志
    #a是追加模式，默认如果不写的话，就是追加模式
    format='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'
    #日志格式
)
```
如果在`logging.basicConfig()`设置`filename`和`filemode`属性，则只会保存`log`到文件，不会输出到控制台。

#### 3、补充
在往下还有日志分割等深入的日志管理功能，但我们刚入门可以暂时不管这些，有兴趣的朋友可以阅读官方手册学习。

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